🎥 AI视频模型动态
1. HappyHorse 1.0登顶Artificial Analysis Video Arena：阿里巴巴匿名发布后开源
150亿参数统一Transformer，T2V Elo 1333 #1，I2V Elo 1392 #1。支持7种语言唇形同步，8步DMD-2蒸馏，MagiCompiler加速。完全开源（基础模型+蒸馏模型+超分模块+推理代码），商用许可
🔗 HappyHorse官网 | HuggingFace | Bloomberg
2. Google DeepMind发布Gemini Robotics-ER 1.6：机器人具身推理能力大幅提升
Instrument Reading成功率从23%飙升至93%，与Boston Dynamics Spot深度集成，实现工业设施自主巡检。空间指向、多视角检测等核心能力全面提升
🔗 DeepMind Blog | Boston Dynamics
3. HONOR 600系列将AI Image to Video 2.0带入手机端：一键照片转视频
荣耀600系列搭载专用AI按钮，一键将静态照片转为动态视频。AI视频生成从”云端专业工具”向”手机端一键功能”下沉
🔗 GSMArena
💬 AI视频赛道的三个信号：开源化（HappyHorse）、专业化（Gemini Robotics）、大众化（HONOR 600）——三个方向同时推进，2026下半年将是AI视频的”爆发季”
1. Seedance 2.0多主体一致性控制和微表情控制成为创作者标配 B站上”豆包+即梦+剪映”工作流教程密集发布，AI视频制作进入”2小时速成”时代。多主体一致性控制和人物微表情控制是Seedance 2.0最受关注的能力 🔗 B站
2. AI漫剧出海加速：TikTok短剧Q1分账2400万美元，AI短剧增幅超6倍 利欧股份推出Mantur平台，点众科技发布”双十亿”AIGC共创计划。AI视频出海从”个人创作者试水”进入”平台化运营”阶段 🔗 新浪财经 | 网易
3. Martini AI节点工作流公测：生图→视频→声音→超分一站式 B站报道Martini AI发布节点工作流，打通了从图片生成到视频到声音到超分辨率的完整链路。AI视频制作的”全家桶”时代来临 🔗 B站
💬 AI视频赛道的三个趋势：工具门槛降低（2小时速成）、出海加速（TikTok分账增长6倍）、工作流整合（一站式平台）——2026下半年将是AI视频的”平台大战”
1. Sora正式关停：25个月从封神到退场，OpenAI放弃视频生成转向Agent 3月25日OpenAI宣布关停Sora。Sora 2独立应用仅运营6个月。生命周期累计收入210万美元，年运行成本约50亿美元。OpenAI将资源转向编码工具、企业客户和AGI。中国AI视频公司迅速填补空白 🔗 科学网 | 观察者网
2. HappyHorse-1.0登顶后正式开源：阿里ATH的”匿名→登顶→认领”三部曲 阿里HappyHorse-1.0以1357分（文本到视频）登顶Artificial Analysis排行榜，甩开Seedance 2.0（1273分）84分。150亿参数，40层统一自注意力Transformer，单张H100生成5秒1080p视频仅需38秒。核心差异化：文本→同步生成视频+音频。4月10日正式认领并开源 🔗 CNBC | 钛媒体
3. Seedance 2.0 API全面开放公测：1元/秒，100万保证金 火山引擎宣布Seedance 2.0 API企业公测，全自动审核即时开通。定价约1元/秒，企业需签保底协议+100万保证金。此前因排队10万人、“降智”问题饱受争议 🔗 DoNews | CSDN
4. 可灵 vs Seedance：一个开放，一个收窄——AI视频的两条商业化路径 可灵走”无差别开放”路线，黄金会员66元/月，企业客户超2万家，ARR超3亿美元。Seedance走”筛选客户”路线，100万保证金+版权自担。两种路径的共同目标：从”炫技”到”生态” 🔗 DoNews
1. HappyHorse-1.0正式开源：全球首个音视频联合生成的开源模型
阿里ATH AI创新实验室的HappyHorse-1.0正式宣布开源。150亿参数，40层统一自注意力Transformer架构，单张H100上生成5秒1080p视频仅需约38秒。核心差异化：文本→同步生成视频+音频，不需要单独的音频处理管道。支持中英日韩等多语言提示词。社区分析发现其与GitHub开源模型”daVinci-MagiHuman”高度吻合 🔗 DoNews | 博客园 | 新浪财经
💬 开源的意义不是”免费”，是”可定制”——HappyHorse真正的价值在于，任何团队都可以基于它训练自己的音视频联合生成模型
2. Sand.ai创始人对话：当硅谷转向”世界模型”，中国视频公司选择先把钱赚了
网易订阅近日发表了与Sand.ai创始人的深度对话，揭示了中美AI视频模型的战略分化：硅谷公司（OpenAI、Google）追求”世界模型”（理解物理世界的通用模型），中国公司（阿里、字节、快手）则聚焦于”先做出能用的产品赚钱”。这种分化不是技术路线的差异，是商业环境的差异——中国AI视频市场的竞争更激烈、变现压力更大 🔗 网易
💬 “世界模型”vs”先把钱赚了”——两种路线没有对错，只有适不适合当前的市场环境。但长期看，只做应用不做基础研究的公司，最终会受制于人
3. AI视频模型的”版权困境”持续：Seedance 2.0推广受阻，训练数据争议升级
CNBC此前报道，字节跳动因与好莱坞主要制片厂和流媒体平台的版权纠纷，被迫暂停了Seedance 2.0的推广。与此同时，AI漫剧行业的”洗稿式”生成（大量使用既有影视剧截图作为素材）也引发版权争议。AI视频模型的训练数据合法性问题正在从”学术讨论”变成”商业风险” 🔗 CNBC
💬 AI视频模型的版权问题比AI文本更严重——因为视频训练数据里包含的画面，可能直接被”生成”为相似的画面
1. 阿里HappyHorse-1.0匿名登顶全球榜首：AI视频的”中国时刻”
4月7日，HappyHorse-1.0匿名出现在Artificial Analysis排行榜，迅速登顶T2V和I2V双料第一。4月10日揭晓身份：阿里ATH AI创新实验室。社区此前猜测它是WAN 2.7的马甲版本（WAN 2.6 Elo 1189远低于HappyHorse）。HappyHorse-1.0由文本描述联合生成视频和音频，阿里确认项目仍在开发中。港股当日涨2.12% 🔗 CNBC | Bloomberg | The Information
💬 匿名→登顶→揭晓→股价涨——HappyHorse的营销策略比它的技术更值得研究
2. AutoGPT《State of AI Video 2026》：14大模型最新排名
截至2026年4月的AI视频模型ELO排名（综合Artificial Analysis、arena.ai、designarena.ai）：
- 🥇 Google Veo 3.1 — Elo 1293（美国）
- 🥈 xAI Grok Imagine Video — Elo 1285（美国）
- 🥉 OpenAI Sora 2 Pro — Elo 1272（美国，但消费者应用已关停）
- 4 Kling 3.0 Pro — Elo 1258（中国）
- 5 PixVerse V6 — Elo 1235（中国）
- 6 Vidu Q3 Pro — Elo 1224（中国）
- 7 Runway Gen-4.5 — Elo 1220（美国）
- 8 Seedance 1.5 Pro — Elo 1214（中国）
- 9 Luma Ray 3 — Elo 1203（美国）
- 10 Wan 2.6 — Elo 1197（中国）
- 11 Hailuo 2.3 — Elo 1190（中国）
- 12 LTX-2 Pro — Elo 1103（以色列）
- 13 Pika 2.5 — Elo 1089（美国）
- 14 HunyuanVideo 1.5 — Elo 1053（中国） 🔗 AutoGPT
💬 14个模型7个来自中国，但前三全是美国的——数量优势和质量优势的差距仍然存在
3. Sora正式关停消费者应用：OpenAI的AI视频战略转向
OpenAI 3月24日宣布关停Sora消费者应用，最后使用日期为4月26日。模型仍通过API可用，但标志着OpenAI将AI视频定位为”基础设施”而非”独立产品”。战略重心转向编码工具、企业客户和AGI。Sora的关停为竞争对手让出了市场空间——特别是中国厂商 🔗 CNET | AutoGPT
💬 Sora从”震惊世界”到”悄悄关停”只用了六个月——AI视频的商业化难度远超技术难度
4. ByteDance Seedance 2.0因版权争议暂停推广
CNBC报道，字节跳动因与好莱坞主要制片厂和流媒体平台的版权纠纷，被迫暂停了Seedance 2.0的推广。这与Higgsfield用Seedance 2.0制作Arena Zero形成鲜明对比——技术可用，但版权风险让商业推广变得复杂 🔗 CNBC
💬 Seedance的版权困境是所有AI视频模型的预演：你的训练数据里有别人的电影，你生成的视频像别人的电影，然后你说”这是AI生成的，不侵权”——这个辩护能成立吗？
1. Sora替代格局成型：Veo 3夺最佳付费工具，Kling 3.0成性价比之王
CNET 4月6日更新的AI视频工具评测排名：
- 🏆 最佳付费电影级：Google Veo 3
- 🏆 最佳专业用途：Adobe Firefly
- 🏆 最佳性价比：Kling 3.0
- 🏆 最佳一致性：Runway Gen-4.5
- 🏆 最佳免费工具：Seedance 2.0
HowDoIUseAI的深度评测确认了商业授权范围：Runway Gen-4.5、Kling 3.0、Luma Dream Machine 3（Plus以上）、Google Veo 3.1均支持付费用户商用 🔗 CNET | HowDoIUseAI
💬 Sora退出后的AI视频市场终于有了”官方排名”。但注意：每个工具的”最佳”都是在特定场景下的——没有万能工具
2. LiblibAI整合30+视频模型：一站式工作流成趋势
LibTV集成Seedance 2.0，将30多个AI视频模型整合到一个工作空间。用户不再需要在不同平台之间切换，一个平台内就能选择最适合当前场景的模型。这标志着AI视频工具正从”单模型竞争”走向”生态整合” 🔗 abit.ee
💬 LibTV的模式很像Adobe——不是靠一个最强产品赢，而是靠”什么都有”赢。AI视频的未来属于整合者
3. Seedance 2.0 vs Kling 3.0 实测对比：快还是稳？
Sovra Blog 4月初更新的详细对比：
- 速度：Seedance 2.0（30-40秒） vs Kling 3.0（45-60秒）
- 画质：两者均支持4K输出，Kling在复杂场景更稳
- 音频：两者均支持AI生成音频
- 运镜控制：Seedance更精准，Kling更自然
- 定价：Seedance免费版够用，Kling付费版更便宜 🔗 Sovra | Seedance
💬 结论不变：简单场景用Seedance求快，复杂场景用Kling求稳。聪明创作者两个都用
4. 36氪数据：AI短剧每分钟制作成本60元，但仍没诞生一个爆款
36氪3月底的调查：AI短剧制作成本已降到每分钟60元（对比真人短剧动辄几十万一集），Seedance 2.0进一步压缩了制作周期。但问题在于——便宜不等于好看，低质量AI短剧的完播率远低于真人短剧。“省钱”和”好看”之间还隔着一个”审美判断力” 🔗 36氪
💬 AI短剧的困境：制作门槛降到了谷底，但创意门槛没有。当所有人都能做AI短剧时，做出来好看的仍然是少数