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OpenAI Codex的Computer Use：当AI从”帮你写代码”变成”替你操作电脑”
OpenAI本周为Codex桌面应用推出Computer Use功能——AI可以像人类一样操控Mac上的任意应用：点击按钮、填写表单、拖拽文件、浏览网页。需要安装插件并授予屏幕录制和辅助功能权限。The Verge称这是”对Claude Code的直接打击”。与此同时，Perplexity上周推出了”Personal Computer”——同样是24/7运行的桌面AI Agent。AI正在从”聊天界面”走向”操作系统级代理”
🔗 The Verge | gHacks | OpenAI Developers
💬 “需要授予屏幕录制和辅助功能权限”——这句话翻译成人话就是”AI需要看到你屏幕上的一切，并且可以替你点击任何东西”。技术上这叫”Computer Use”，心理上这叫”交出控制权”
人与AI关系短想
当AI能操控你的电脑、复活你的偶像、替你看医生——“代理权”的边界在哪里？
今天的三条新闻放在一起看：Codex可以操控你的桌面，Val Kilmer被AI复活出演电影，6600万美国人用AI咨询健康问题。它们的共同主题是”代理权”（agency）——AI正在从”工具”变成”代理人”：替你操作电脑、替死者表演、替医生回答健康问题。每一次”代理”都让人类的生活更方便，但也让人类的”自主权”更模糊。当Codex替你点击按钮时，是你在操作电脑还是AI在操作？当AI用Val Kilmer的形象表演时，是Kilmer在演戏还是AI在演戏？当ChatGPT替你看医生时，是AI在诊断还是你在自诊？2026年的核心人机关系问题不是”AI有多聪明”，而是”人类愿意让渡多少代理权给AI”
🔗 The Verge | Reuters | News-Daily
💬 人类历史上的每一次技术革命都在扩大”代理权”的范围——汽车替你跑路，洗衣机替你洗衣，搜索引擎替你查找信息。但AI的不同之处在于：它代理的不是”体力”或”检索”，而是”判断”。当AI替你判断什么是健康建议、替你决定如何操作电脑、替你决定已故演员”应该”怎么表演时，“判断权”就从人类手中转移了
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Perplexity “Personal Computer”：当AI从”回答问题”进化到”操控你的电脑”
Perplexity本周推出”Personal Computer”——一款Mac端Agentic AI，可以24/7运行，操控你的文件、应用、浏览器来完成任务。推荐挂在Mac mini上保持在线。功能包括建网站、编辑文档、分析数据、自动化重复工作。PCWorld的评价很直白：“Perplexity priced me out of its OpenClaw clone”——暗示其定价对普通用户来说偏高。这标志着AI助手正在从”聊天界面”向”操作系统级代理”演进
🔗 Perplexity | eWeek | PCWorld | TechTimes
💬 “推荐挂在Mac mini上24/7运行”——这个细节暴露了一个趋势：AI Agent正在从”你主动使用的工具”变成”后台持续运行的基础设施”。当AI不需要你”打开”它就能工作时，人机关系就发生了根本性变化
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当AI开始”操控电脑”——信任的边界在哪里？
Perplexity的Personal Computer、OpenClaw、Claude Code——2026年的AI正在从”聊天窗口”走向”操作系统”。它们不再只是回答你的问题，而是主动操控你的文件、应用、浏览器。这引发了一个根本性问题：你愿意让AI在你不在场的时候做什么？Perplexity说”推荐挂在Mac mini上24/7运行”——这意味着AI会在你睡觉时访问你的文件、在你开会时替你回邮件、在你不在时操控你的电脑。技术上这叫”Agentic AI”，但心理上这叫”信任”。我们还没有建立起”AI代理”的信任框架——什么样的操作需要确认？什么样的操作可以自动执行？出了错谁负责？这些问题的答案不是技术问题，是社会契约问题
🔗 Perplexity | eWeek
💬 当AI从”被问才答”变成”主动做事”时，“能力”不再是瓶颈，“信任”才是。2026年AI最大的挑战不是技术，是：你敢不敢让你的AI在你不在的时候替你做决定？
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Allbirds→NewBird AI：一家环保鞋企的”AI变形记”——当品牌叙事比产品更重要
Allbirds的故事是一个完美的案例研究：2016年成立，以”可持续环保运动鞋”为卖点，2019年IPO时估值40亿美元。到2026年初，股价已跌至不到IPO时的5%。然后在4月15日，CEO宣布出售鞋类业务、更名为NewBird AI、转型”AI计算基础设施”——融资5000万美元。股价暴涨580%。关键细节：NewBird AI目前没有任何AI产品、技术或团队，只有一个名字和一个计划。BBC报道称这是”AI时代最极端的品牌重塑”
💬 Allbirds的故事告诉我们：在2026年的资本市场，“AI”不是一个技术方向，它是一个”品牌急救包”。当你主营业务不行了，改名叫AI就能续命——至少在泡沫破裂之前
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当Token成为”新石油”——140万亿/天的调用量意味着什么？
国家数据局数据显示，2026年3月中国日均Token调用量突破140万亿。这个数字大到几乎无法理解——相当于每天生成约2000亿篇千字文章，14亿中国人人均每天”消费”上百篇AI生成内容。摩根大通预测五年后这个数字还要再涨370倍。当Token调用量以指数级增长时，它就不再只是”AI行业数据”，而是”文明基础设施数据”——就像我们不会用”每天传输多少字节”来衡量互联网的价值，未来我们也不会用”每天消耗多少Token”来衡量AI的价值。但今天，这个数字是我们能用来理解AI扩张速度的最好标尺
🔗 新浪财经
💬 140万亿Token/天——当这个数字变成1400万亿时，我们可能需要重新定义”信息”这个词的含义
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一位中学科学老师如何成为太空英雄——《挽救计划》Ryland Grace的”AI时代学习法”
《挽救计划》的主角Ryland Grace是一个被降职的中学科学老师，他在太空中醒来后，通过”碎片化记忆恢复”逐步重新学习自己的任务。这个叙事结构隐喻了一种有趣的学习方式：不是”从基础到高级”的线性学习，而是”从结果倒推原因”的逆向学习。Grace不需要重新上一遍大学课程——他只需要理解”为什么我在这里”和”我需要做什么”。这种”目标驱动的学习”恰恰是AI时代人类最需要的能力：当AI可以提供所有知识时，人类的核心竞争力不是”知道什么”，而是”知道该学什么”
💬 Grace的学习方式给了我们一个AI时代的隐喻：你不需要知道所有事情，你只需要知道”该问什么问题”——这恰恰是AI最不擅长的事
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当Apple用”应用商店”治理AI——平台权力正在成为”事实上的AI法律”
Apple私下威胁下架Grok这件事的深层意义是：在AI监管还停留在”讨论”阶段时，平台已经用”商业条款”行使了监管权。Apple不需要国会通过法律，不需要国际条约——它只需要修改”App Store审核指南”中的一行字，就能决定一个AI应用能不能触达数十亿用户。这种”私权力治理”模式效率极高，但也有根本性缺陷：Apple的审核标准是”商业利益”而非”公共利益”，它的治理动机是”保护品牌”而非”保护用户”
💬 “谁控制了应用商店，谁就控制了AI的边界”——这句话在2026年比任何政府声明都更有分量
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NYT作者与Meta AI眼镜的一周：从好奇到”难过”的完整情感弧线
NYT Magazine的一位作者获得了一副Meta Ray-Ban AI智能眼镜，佩戴使用一周后记录了完整的体验弧线。第一阶段：好奇——“鼻梁上的全套监听行动”（WiFi、蓝牙、两个微型扬声器、五个麦克风、一个广角摄像头）让她既兴奋又不安。第二阶段：失望——AI的回答”令人尴尬地无能”，问几个问题就暴露了问题。第三阶段：难过——她开始对这副”笨拙但努力”的AI眼镜产生了一种奇怪的同情。整个过程揭示了一个深层问题：当AI设备的”人格”设计足够微妙时，人类会对它产生真实的情感——即使它并不值得
🔗 NYT
💬 我们对AI设备的”情感投射”可能比AI本身更值得关注。当你开始”为AI难过”时，说明你的共情系统已经被利用了
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当AI眼镜可以”thoughtfully stalk”你——“审慎”是保护还是借口？
Meta回应人脸识别争议时说了一句耐人寻味的话：如果推出人脸识别，会”采取非常审慎的态度”（a very thoughtful approach）。Gizmodo立即抓住了这个词——“thoughtful”。在英语中，“thoughtful”既有”审慎的”也有”体贴的”的意思。Meta用这个词暗示：我们的人脸识别是”体贴的”跟踪。这种语言策略本身就是AI时代最危险的东西——当侵犯隐私被包装成”体贴”时，反对它就变成了”不领情”
💬 “Thoughtful stalking”——这两个词的组合本身就是2026年最好的年度词汇候选
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1. 易烊千玺被盗脸事件：一个顶流明星如何成为AI短剧侵权的”免费演员”
2026年4月5日，易烊千玺工作室发布声明，指红果短剧平台上多部AI生成短剧（如《午夜公车：她捉诡超凶！》《骗我投个好胎？行，你们别后悔》）未经授权使用深度合成技术盗用其肖像及声音进行角色创作并用于商业变现。声明强调”采用AI合成等技术使用易烊千玺肖像等制作剧集的行为构成侵权”，已委托律师维权。红果平台随后下架相关剧集。更令人震惊的是，普通网友也未能幸免——一位网友在社交平台分享的汉服照被AI短剧《桃花簪》直接抓取，生成剧中反派角色，“没有告知，没有授权，没有报酬” 🔗 新浪新闻 | 第一财经
💬 易烊千玺有工作室帮他维权，普通网友呢？当AI可以仅凭一张照片就生成一段表演时，肖像权的保护方式需要彻底重新设计
2. 红果短剧专项治理：一季度核查1.5万部作品，下架1718部
红果短剧4月6日公布的治理数据：第一季度共核查1.5万部漫剧作品，下架违规漫剧1718部，新增处置670部AI侵权品。四类典型违规案例包括：盗用明星肖像、违规使用AI品牌商标、盗用游戏原创角色、AI生成内容冒用演员形象。同时，4月7日起红果实施新的漫剧审核标准，首次要求”整剧立意导向审核” 🔗 快科技 | 新浪新闻
💬 1.5万部核查、1718部下架——违规率超11%。但问题是：被下架的只是被发现的，没被发现的有多少
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EU考虑将ChatGPT纳入DSA监管：当AI助手的用户数超过1.2亿时，它就不再只是一个”工具”
Reuters 4月10日报道，欧盟委员会正在分析是否应将OpenAI的ChatGPT视为DSA（数字服务法）下的”大型在线搜索引擎”，因为ChatGPT报告的欧盟用户数已超过1.2亿，超过了监管阈值。如果被认定为”超大型在线平台”，OpenAI将面临更严格的合规、透明度和风险管理要求。这个事件的深层含义是：当一个AI产品的用户数达到1.2亿时，它已经不是一个”工具”，而是一个”公共基础设施”——它说的话影响着上亿人的认知和决策。对AI的监管，本质上是对”信息分发权”的监管 🔗 Reuters
💬 ChatGPT有1.2亿欧盟用户——比大多数国家的人口都多。当一个AI说的话影响的人比一个政府还多时，“监管”就不是选择题，是必答题
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1. Matthew Gallagher：AI+20万美元造出18亿美元公司的”神话”与真相
Matthew Gallagher，41岁，洛杉矶创业者。NYT 4月2日的报道描述了他如何用十几个AI工具、20万美元启动资金和两个月时间创建Medvi——一家GLP-1远程医疗公司，2026年预计营收18亿美元，只有两个全职员工。报道发出后迅速引发争议：FDA在2026年2月已向Medvi发出警告信（虚假药品标识、暗示FDA批准），2026年3月加州中部地区法院受理了针对Medvi的集体诉讼（欺骗性垃圾邮件、伪造邮件头），还有假医生照片和伪造前后对比图等丑闻。Futurism评论：“NYT把一个telehealth scam包装成了AI未来” 🔗 NYT | Futurism | Techdirt
💬 AI让一个人用两个月创建18亿美元公司成为可能——但”可能”和”合法”之间的距离，比Gallagher想象的远
2. 广电总局AI魔改治理：5万条违规视频背后的”创作自由vs内容治理”博弈
2026年1月，广电总局开展为期一个月的”AI魔改”专项治理，清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物的AI魔改视频5万余条。治理的焦点不是AI技术本身，而是AI技术被用于”扭曲经典”——把《西游记》改成恐怖片、把革命题材改成恶搞视频、把英模人物AI换脸等。治理引发两极讨论：一方认为”经典不该被魔改”，另一方认为”AI创作自由不应被行政手段限制” 🔗 新华网 | 中新网
💬 5万条视频被清理，但AI魔改的门槛几乎为零——这是AI治理的西西弗斯困境
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Guardian：Meta智能眼镜让视障者”感到被赋能”，但也让人”感到像个变态”
Guardian 4月1日的长文《I wore Meta’s smartglasses for a month》提供了一个独特的视角：作者佩戴Meta Ray-Ban智能眼镜一个月，发现内置AI助手Judi（可以语音指令操作手机、朗读文字、识别物体）对视障和低视力人群来说是”transformative”（变革性的），但对视力正常的人来说，随时在眼前有一个摄像头和AI，让人”feel like a creep”。同一种技术，两种截然相反的体验——这恰好说明了AI技术的”视角依赖性”：它的价值取决于你是谁 🔗 Guardian
💬 AI对视障者是”赋能”，对明眼人是”监视”——技术本身没有立场，使用者的处境决定了技术的意义
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1. Anthropic营收从90亿飙升至300亿美元：百万美元企业客户两个月翻倍
Anthropic 4月6日公布的数字令人震惊——年化营收突破300亿美元，百万美元级企业客户从不到500家飙升到超1000家，仅用了不到两个月。增长轨迹：2024年底约10亿→2025年中40亿→2025年底90亿→2026年2月140亿→现在300亿+，呈现指数级增长。Google和Broadcom的TPU协议签得这么急，是因为需求增长超出了所有人的预期 🔗 CNBC | 9to5Google | TechNews
💬 300亿营收、2个月翻倍——这不是”AI热”的夸张叙事，是实打实的商业数字。一个公司做到这个增速时，已经不需要讲故事了
2. UnitedHealth让22000名软件工程师写AI：患者的理赔决定将被算法改写
UnitedHealth Group 4月6日宣布30亿美元AI投资计划，22000名软件工程师正在用AI管理保险理赔和医疗决策。这意味着一个患者的一次理赔申请，可能最先经过的不是人，是AI算法。STAT News的深度报道采访了一位内部工程师，他说：“我们被要求在6个月内把80%的初审工作自动化” 🔗 STAT News
💬 当你的手术费用被AI驳回时，你找谁申诉？这个答案目前没有——UnitedHealth还没想好怎么面对这个问题
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Check Point报告：90%的组织遭遇过AI安全威胁，但只有少数理解这意味着什么
Check Point《2026年网络安全报告》中文版发布，90%的组织曾遭遇AI相关安全风险提示。思科安全专家直言：“黑客比企业更早拿到最新AI攻击工具。“但更深的问题是——大多数企业甚至不知道自己被AI攻击了。他们收到一个”安全风险提示”，点了”忽略”，然后继续干活 🔗 新浪科技
💬 人与AI的最新关系模式：你用AI提升生产力，黑客用AI提升破坏力。同一种技术，两种截然相反的意图
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1. Sora关闭后的”AI迁徙潮”：用户如何72小时内转移到新平台
Sora宣布关闭后，社交媒体上涌现了大量”AI视频工具迁移指南”。创作者们在Reddit和Twitter上分享从Sora导出作品、测试Kling/Runway/Vidu的体验。最有趣的发现：很多人发现Kling的中文提示词理解能力比Sora强得多 🔗 Bloomberg
💬 AI时代的”难民危机”：一群创作者带着自己的作品从一个平台逃向另一个平台。不同的是，这次迁徙只用了72小时
2. iOS 27的Siri多指令功能：日常生活的AI化将更进一步
苹果泄露的iOS 27新特性中，Siri多指令支持可能是对普通用户影响最大的功能。想象一下：“Siri，帮我看看明天天气，如果下雨就取消户外计划并通知大家”——这种链式指令如果真的实现，意味着AI助手终于从”一问一答”进化到”理解意图” 🔗 Geeky Gadgets
💬 多步骤指令的本质是让AI理解”因果关系”而不只是”关键词”。这一步迈过去，Siri就不再是语音搜索了
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当你的AI工具突然消失
Sora的关闭让很多创作者第一次面对一个现实：AI工具不是基础设施，是商业产品。基础设施（电、水、网）有公共属性保障不会随便停；但AI工具只是一家公司的产品，公司说关就关。这种认知落差正在让创作者重新思考与AI的关系——你是用户，还是人质？ 🔗 Forbes
💬 最健康的人与AI关系：把AI当工具，不当依赖。像对待出租房一样——住着舒服，但永远准备好搬家